Bar Intelligence 01, du Natural Intelligence Research Group & Cheap Learning, de Takumi Matsuo

Installation Bar Intelligence 01
de Natural Intelligence Research Group & Cheap Learning de Takumi Matsuo
du 10 au 19 février 2017
Institut français du Japon – Tokyo

Bar Intelligence 01
En 2015, l’équipe du professeur Kim est parvenu à extraire le principe de calcul du mode de prise de décision le plus efficace, appelé « principe tracteur » (Tug-of-war ou TOW), dans le comportement des myxomycètes. Comme ce « principe tracteur » est un phénomène universel dans la nature, il est possible de faire prendre une décision efficace par des objets, ou des « dispositifs intelligents autonomes », en l’appliquant à une grande variété de systèmes physiques. Cette œuvre, sous la forme d’un dispositif auto-propulsé intitulé « Bar intelligence », met en œuvre physiquement, sur un rail, les simulations qui ont été effectuées jusqu’à maintenant sur l' »intelligence naturelle ».
Par exemple, comment savoir sur quelle machine à sous vous devez jouer, si vous ne connaissez pas leur probabilité de gagner respective? Afin de le savoir, il suffit d’utiliser le comportement de la barre. La fente que vous choisissez dépend de la position de la barre sur les côtés gauche et droit et déplace la barre peu à peu vers la gauche ou vers la droite selon que la machine sélectionnée est gagnante ou perdante. Le mouvement de la barre est produit par un solénoïde (électro-aimant) installé dans la barre dont la position est mesurée avec un capteur de distance attaché à l’avant et à l’arrière. En utilisant une telle « intelligence naturelle des objets », on peut effectuer des décisions plus rapides et plus efficaces qu’en utilisant le deep learning d’une intelligence artificielle.
Collaboration technique : Shunji Sato

Natural Intelligence Research Group (Shinya Matsuyama, Song-Ju Kim, Masashi Aono, Makoto Naruse, Hirokazu Hori, Akihiro Kubota)
Le Natural Intelligence Research Group est un collectif de chercheurs, d’ingénieur, de designers, et d’artistes qui cherchent, en s’appuyant sur l’intelligence par le calcul, dont le calcul naturel et l’intelligence artificielle sont les représentations les plus manifestes, à développer et à comprendre une nouvelle intelligence, et à partir de là, à apporter une nouvelle valeur à la société. Son but ultime est, sans se reposer ni sur le cerveau ni sur le corps, d’explorer l’intelligence universelle et sa structure, en collaborant avec des chercheurs et des créateurs dans des domaines aussi variés que les sciences de l’information, la physique appliquée, la science des matériaux, les sciences de la vie, les mathématiques, l’esthétique, l’art, etc.
https://sites.google.com/site/naturalintelligencejp/

Intelligence naturelle:

Alors que l’intelligence artificielle (AI) fonctionne sur des algorithmes créés par ordinateur, l’intelligence naturelle (NI) utilise directement des phénomènes physiques dans lesquels les caractéristiques (fluctuation, loi de la conservation, propriété analogique, etc.) possédées à l’origine par la nature sont exploitées pour effectuer tous les calculs.
L’intelligence naturelle (NI) est l’intelligence obtenue en extrayant le pouvoir de calcul de la nature.

A première vue, on peut croire qu’il ne s’agit que de calculer la différence entre les temps gagnants à gauche et à droite, mais en exploitant la corrélation entre les estimations des barres entre les probabilités de récompense à gauche et à droite, on parvient à acquérir plus de pièces que par le biais d’un algorithme issu d’une intelligence artificielle (deep learning) existante. Comme cette efficacité est directement liée à la « loi de conservation des volumes » que possède la nature, on peut ainsi dire qu’elle est une sorte d' »intelligence naturelle ».